Σπόροι αρτοποιίας: Ένα μοναδικό τεχνητό υλικό με ατελείωτες δυνατότητες

Οι αλγόριθμοι κατάρτισης για την παραγωγή της τέχνης είναι, κατά κάποιο τρόπο, το εύκολο κομμάτι. Τροφοδοτείτε τα δεδομένα, αναζητούν μοτίβα και κάνουν το καλύτερο για να αναπαράγουν αυτό που έχουν δει. Όμως, όπως όλες οι αυτόματες μηχανές, τα συστήματα AI είναι ακούραστα και παράγουν μια ατέρμονη ροή εικόνων. Το δύσκολο κομμάτι, λέει ο γερμανός καλλιτέχνης του AI Mario Klingemann, γνωρίζει τι πρέπει να κάνει με όλα αυτά.

“Για μένα, αυτό το δυναμικό είναι αυτό που το κάνει τόσο ενδιαφέρον και δύσκολο”, λέει ο Klingemann στο The Verge . “Αισθάνεται σχεδόν λάθος να διαλέξουμε μόνο ένα πράγμα [που το πρόγραμμα παράγει]. Επειδή, ναι, μπορεί να δημιουργήσει πολλές εικόνες, αλλά είναι πιο μαγευτικό να το βλέπεις στην δουλειά. ”

Βλέποντας αυτή τη διαδικασία είναι ακριβώς αυτό που η Klingemann πέτυχε με την Memories of Passersby I, την εγκατάσταση βίντεο που πρόκειται να δημοπρατηθεί στη Sotheby’s αυτή την εβδομάδα . Αυτό σηματοδοτεί το δεύτερο κομμάτι της τέχνης AI να πωλείται σε μια μεγάλη αίθουσα δημοπρασιών. Οι μνήμες αποτελούνται από δύο οθόνες, το καθένα χρησιμοποιώντας AI για να δημιουργήσει ένα πορτρέτο κάθε λίγα δευτερόλεπτα. Κάθε εικόνα είναι μοναδική και μορφοποιείται απρόσκοπτα στον διάδοχό της. Είναι σαν να βλέπετε λαμπτήρα λάβας από ανθρώπινα πρόσωπα.

Πρόσωπα από τις αναμνήσεις του Klingemann από τους Passersby I. Εικόνα: Το Sotheby’s
Οι δημοπρασίες όπως αυτό δείχνουν ότι μετά από χρόνια ζύμωσης, η τέχνη του AI κινείται στον κόσμο της υψηλής τέχνης. Αλλά όπως συμβαίνει, προσκαλεί ερωτήσεις σχετικά με τη φύση της τέχνης και της δημιουργικότητας. Ποια είναι η σχέση μεταξύ καλλιτέχνη και μηχανής; Μπορούν τα προγράμματα AI ποτέ πραγματικά να αποκαλούνται δημιουργικά;

Όπως εξηγεί ο Klingemann, κάθε πορτρέτο στο Memories of Passersby I δημιουργείται από έναν τύπο προγράμματος AI γνωστού ως γενεσιουργός αντιπαραγωγικό δίκτυο (GAN). Αυτά είναι δίκτυα δύο τμημάτων που εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Το πρώτο μέρος του δικτύου (η “γεννήτρια”) προσπαθεί να αναπαράγει αυτά τα δεδομένα, ενώ το δεύτερο μέρος (ο “διακριτής”) επιχειρεί να διακρίνει μεταξύ αυτής της εξόδου και του πραγματικού πράγματος.

Οι εικόνες αναπηδούν μεταξύ των δύο ενοτήτων μέχρις ότου ο διακριτικός χαρακτήρας δεν μπορεί να πει πια τη διαφορά μεταξύ των πλαστών δεδομένων και του αρχικού εκπαιδευτικού υλικού. Στην περίπτωση των Αναμνήσεων , αυτά τα στοιχεία εκπαίδευσης ήταν μια τεράστια συλλογή από πορτρέτα από τον 17ο, 18ο και 19ο αιώνα, όλα τα οποία επέλεξε ο Klingemann. Επιδιορθώνει επίσης τα πρότυπα του δικτύου, προσαρμόζοντας το πόσο απαιτητικό είναι και αλλάζοντας τις συγκεκριμένες ιδιότητες που εγκρίνει, καθοδηγώντας έτσι την παραγωγή που δημιουργεί.

Δείγματα προσώπων που παράγονται από το GAN της Klingemann . Εικόνα από τον Mario Klingemann
Οι εικόνες που δημιουργούνται από τα GANs έχουν γίνει η καθοριστική όψη της σύγχρονης τέχνης του AI. Οι εικόνες που παράγουν χαρακτηρίζονται από διάχυτα όρια μεταξύ διαφορετικών αντικειμένων. Όταν εκπαιδεύονται για την παραγωγή πορτραίτων, για παράδειγμα, τα GANs μετατρέπουν τους ανθρώπους σε μαλακή ροζ ζύμη. Στα πιο ακραία παραδείγματα του, τα αυτιά στρίβουν όπως οι κούρσες, τα δόντια και τα μάτια πολλαπλασιάζονται, και τα μαλλιά λιώνουν σε τίποτα. Τα πορτρέτα που προκύπτουν συχνά συγκρίνονται με αυτά του Βρετανού ζωγράφου Φράνσις Μπέικον, ο οποίος ήταν γνωστός για τις ανόητες και ανησυχητικές του εικόνες.

Η ΙΚΑΝΟΤΗΤΑ ΤΟΥ AI ΝΑ ΠΑΡΑΓΕΙ ΑΤΕΛΕΙΩΤΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΕΙΝΑΙ ΜΙΑ ΠΡΟΚΛΗΣΗ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΚΑΛΛΙΤΕΧΝΕΣ
Η ικανότητα των GAN ​​να αναπαράγουν ατελείωτες εικόνες είναι κάτι άλλο, και έχει προκαλέσει ποικίλες απαντήσεις από καλλιτέχνες. Κάποιοι, όπως και ο Klingemann, συνειδητοποίησαν αυτή την παραγωγική ικανότητα, καθιστώντας το κεντρικό μέρος της δουλειάς τους. Άλλοι προσπαθούν να διαμεσολαβούν, επιλέγοντας εικόνες από τη ροή.

Ο πρώτος μεγάλος πλειστηριασμός ενός έργου τέχνης AI, για παράδειγμα, ήταν ένα πορτραίτο ενός φανταστικού αριστοκράτη, Edmond de Belamy, το οποίο επιλέχτηκε από ανθρωπιστικούς επιμελητές, εκτυπώθηκε και κολλήθηκε σε χρυσό πλαίσιο για να μιμηθεί τις ρυθμίσεις της εκπαίδευσης του δεδομένα. Το πορτραίτο δημοπρατήθηκε στο Christie’s τον περασμένο Οκτώβριο και κέρδισε ένα πρωτοφανές ποσό ύψους 432.500 δολαρίων , το οποίο ήταν περισσότερο από 40 φορές μεγαλύτερο από την εκτίμηση. Το έργο ήταν αμφιλεγόμενο – όχι ανάμεσα στους πύργους του κόσμου της τέχνης, αλλά και στους καλλιτέχνες του AI. Πολλοί σημείωσαν ότι το πορτρέτο δεν είχε πρωτοτυπία. Οι δημιουργοί του, μια γαλλική ομάδα που ονομάζεται Obvious, δανείστηκαν μεγάλο μέρος του κώδικα χρησιμοποίησε για να δημιουργήσει την εικόνα και έτρεξε μια επιτυχημένη εκστρατεία Τύπου για τη δημοπρασία, υποσκάπτοντας την με τα mottos όπως “η δημιουργικότητα δεν είναι μόνο για τον άνθρωπο.” Μερικοί κοροϊδεύουν ότι η Obvious απλά είχε εκτυπώσει το έργο τέχνης, υποδεικνύοντας ότι ήταν ένας ακατέργαστος τρόπος για να ερμηνεύσει αυτή την παραγωγή ενός GAN.

“ΠΟΥ ΕΙΝΑΙ Η ΑΝΘΡΩΠΟΤΗΤΑ;”
Ο Chris Peters, πρώην μηχανικός λογισμικού και καλλιτέχνης του AI, λέει ότι αυτό είναι ένας “φρικτός” τρόπος προσέγγισης του μέσου. «Πού είναι η ανθρωπότητα;» ρωτάει. Όμως, όπως και το Obvious, η Peters πιστεύει στην εκτύπωση εικόνων από τα GAN.

Σε Peters’ το δικό του έργο , ο ίδιος επιλέγει εικόνες από GAN εκπαιδεύονται σε τοπία του 19ου αιώνα και στη συνέχεια να τα ζωγραφίζει τον εαυτό του. Μιλώντας στο The Verge μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, λέει ότι αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να τιμήσει τους αρχικούς καλλιτέχνες που δημιούργησαν το έργο που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του AI και του δίνει τον χρόνο που χρειάζεται για να εκτιμήσει καλύτερα τις εικόνες.

Ένα από τα τοπία που δημιουργούνται από το GAN Peters (αριστερά) δίπλα στην ζωγραφισμένη αναπαραγωγή (δεξιά). Εικόνα από τον Chris Peters
«Έμαθα στο σχολείο τέχνης ότι μπορεί να χρειαστούν ώρες και ώρες προσεκτικής παρατήρησης πριν το μυαλό σου φτάσει στο σημείο που πραγματικά μπορείς να δεις και να καταλάβεις κάτι», λέει ο Peters. «Ήθελα να μπεί μέσα στο κεφάλι του ΑΙ, για να καταλάβω τι προσπαθούσε να κάνει. Ήμουν σε θέση, αλλά μόνο μετά από ημέρες και μέρες να τους κοιτάξω, ενώ τους ζωγράφιζα. ”

Προσθέτει: “Αν απλά εκτυπώσω την εικόνα, δεν θα καταλάβαινα το 1 / 100th του τι υπάρχει εκεί σε σύγκριση με το να στέκεσαι για ώρες και ώρες και ημέρες και ημέρες ζωγραφική”.

Άλλοι καλλιτέχνες έχουν συνδυάσει τις δύο προσεγγίσεις: την ταχύτητα του δικτύου και την υπομονή του ζωγράφου. Ένας καλλιτέχνης, ο Robbie Barrat, συνεργάστηκε πρόσφατα με έναν ζωγράφο που ονομάζεται Ronan Barrot (η ομοιότητα στα ονόματά τους είναι καθαρή σύμπτωση), εκπαιδεύοντας ένα GAN στις πολλές ζωγραφιές του κρανίου. Οι έξοδοι GAN εμφανίστηκαν παράλληλα με τους αρχικούς πίνακες , αλλά ο Barrat βρήκε έναν τρόπο να εκμεταλλευτεί την άπειρη παραγωγή του AI. Δημιούργησε ένα κιβώτιο peepshow, το οποίο μόνο ένα άτομο μπορεί να κοιτάξει κάθε φορά. Πατά ένα κουμπί και δημιουργεί μια νέα εικόνα ενός κρανίου.

“Θα το εμφανίσει για περίπου πέντε δευτερόλεπτα και στη συνέχεια θα προσθέσει ένα διάνυσμα εισόδου στη λίστα” μην χρησιμοποιείτε “, δήλωσε ο Barrat στο site ειδήσεων τέχνης Artnome . “Έτσι βασικά θα είστε ο μόνος άνθρωπος που θα δει ποτέ εκείνο το κρανίο …”.

Το ίδιο ισχύει και για τις αναμνήσεις του Klingemann για τους περαστικούς από το Ι – αν ήσασταν μόνος σε ένα δωμάτιο μαζί του, τουλάχιστον. Εξετάζοντας αυτές τις οθόνες, θα δείτε πιθανώς μια εικόνα που δεν θα υπήρχε ποτέ ξανά. Είναι ένα απλό πινέλο με άπειρο, όπως το γεγονός ότι κάθε φορά που ανακατεύετε μια τράπουλα, δημιουργείτε μια διαμόρφωση που πιθανότατα δεν υπήρχε ποτέ στο παρελθόν .

Όταν πρόκειται για το AI, η αίσθηση της απείρας παραγωγικότητας αντέχει έντονα στην πολιτιστική ιστορία της τεχνολογίας. Οι παγκόσμιοι μύθοι είναι γεμάτοι από μηχανές που αποκαλύπτουν την ορμή των ανθρώπων με απλή εργασία χωρίς τέλος. Υπάρχουν οι ασταμάτητες σφουγγαρίστρες της Φαντασίας της Disney (δανεισμένες από το Γερμανικό ποίημα του 18ου αιώνα “The Wizard of the Sorcerer’s”), το golem της εβραϊκής λαογραφίας και ακόμη και ο σύγχρονος τομέας της έρευνας ασφάλειας της AI έχει το μύθο του Paperclip Maximizer: AI που έχει πει να κάνει χαρτικά, αλλά καταλήγει να καταναλώνει όλους τους πόρους του κόσμου για να το πράξει.

Για τον Klingemann, η εύρεση ενός τρόπου να ενσωματωθεί αυτή η πτυχή των GAN ​​στο έργο τέχνης του είναι τουλάχιστον κάτι που είναι ευτυχής να συνεχίσει να εξερευνά. “Δεν λέω ότι δεν θα ακολουθήσω άλλα μονοπάτια αργότερα, αλλά αυτό είναι πιο κοντά στην εμφάνιση των δυνατοτήτων που έχουν αυτά τα μηχανήματα”, λέει. Σε αυτόν, η ατελείωτη παρέλαση των πορτρέτων στο Memories of Passersby καταγράφει καλύτερα την αίσθηση της αδιάλειπτης παραγωγής από την AI – «η σχεδόν συντριπτική παραγωγή [που] δεν θα σταματήσει ποτέ».